Pythonのソバ」（運営者：よすけ）は、Pythonでディープラーニングを行うためのライブラリ「scikit-learn」に関する記事を公開しました。
記事の背景
ディープラーニングに興味があるものの、何から始めればよいか分からず、TensorFlowの使用に不安を感じている方に向けて、記事を執筆しました。
特に、Pythonの基礎知識はあるが、ディープラーニングやTensorFlowの実践経験がない初心者を対象としています。
手書き文字認識という具体的な課題を通じて、ディープラーニングの基本的な概念とTensorFlowの使い方を学ぶことができます。
記事の概要
本記事では、Googleが開発した機械学習ライブラリ「TensorFlow」の基本的な使い方を、手書き数字の認識モデルを構築する手順を通じて解説しています。
TensorFlow 2.xの特徴や、Keras APIの活用方法、ニューラルネットワークの基礎概念など、初心者がつまずきやすいポイントを丁寧に説明しています。
ディープラーニングの入門者がスムーズに学習を進められる内容となっています。
関連情報・参考情報
機械学習のライブラリ「scikit-learn」については、こちらの記事で解説しています。
【 scikit-learnの使い方】初心者でも使える、Pythonでの機械学習を徹底解説！
TensorFlowはNumPyやpandas、 matplotlibなどと組み合わせることが多いため、こちらの記事も参考になります。
NumPyの使い方をわかりやすく解説！！配列を使いこなそう！サンプルコード付き！
pandasの使い方をわかりやすく解説！！データフレームを使いこなそう！サンプルコード付き！
matplotlibの使い方をわかりやすく解説！きれいなグラフを書くには必須！サンプルコード付き！
記事URL
https://pythonsoba.tech/tensorflow/
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